从单兵到蜂群，360重构智能体合作范式。
作家 | 李白玉
编订丨高岩
起原 | 野马财经
这是野马财经的第4529篇原创
本文约3700字，阅读时长约10分钟
8月6日，在ISC.AI 2025第十三届互联网安全大会上，360集团创举东谈主、ISC大会主席周鸿祎暗示，“2025年是智能体元年，智能体会成为AI的主角，刻下智能体是个运转，下一步将会演变成智能体蜂群、集群。”
就在几天前，360集团文告推出“纳米AI多智能体蜂群”，将AI合作比作“蜂群作战”，终明晰智能体从“单兵作战”到“群体协同”的物种级进化，颠覆了以往智能体的责任范式。
这一产物的发布，意味着智能体正从个体能力的强化阶段，投入以系统协同为中枢的新阶段。这也激励了业界对改日智能体发展阶梯的再念念考：到底是继续强化单体智能，照旧构建有组织、有结构的智能体集群？而360的“纳米AI多智能体蜂群”，偶合提供了一个可不雅察的范本。
智能体步入蜂群合作阶段
在本届互联网安全大会上，360创造性地鉴戒自动驾驶的分级体系，将智能体永别为L1至L5五个阶段，用以界定不同层级的智能体在能力、合作性与自主性上的互异。
最早一批L1级智能体，实质上仍是“聊天佑手”。它具备对话能力，简略回答问题、提供建议，以致伴随式聊天，但其实质依然是信息进口的延长，尚未领有“治理问题”的主动能力；这一阶段的代表，如GPTs或定制化小助手，更多是一种“玩物级”智能体。
随后的L2阶段，则投入“用具逻辑”。多半低代码平台支执用户构建“历程型智能体”，通过预设模块完成内容处理、形态转折、信息调取等责任。这类智能体实质上依然是用具组合逻辑，放胆输出依赖东谈主类后续参与，请托的是“半制品”。
而在L3阶段，确切具备推理能力的“智能体”运转登场。它们简略在特定垂类中完成筹划筹谋、逻辑拆解和历程调用，已具备一定的限制深耕能力，但独一任务特出其学问鸿沟或触及多限制和会，就会出现合作断层，后果剧降。
也等于说，从L1到L3，智能体的进化恒久沿着“个体强化”的旅途前进，每一代齐更聪惠、更颖慧，却也更依赖本人闭环；这一条阶梯的异常，是单体智能的鸿沟。聪惠如它，依旧无力复古起跨扮装、跨阶段、跨用具链的复杂任务协同。
360数字安全
360这次推出的“纳米AI多智能体蜂群”，清楚是针对这个中枢问题作念出的结构性修起；与刻下智能体系统浩荡强调“个体能力”不同，蜂群逻辑的起点是“合作能力优先”。
对此，360官方给出的界说是“L4级智能体系统”，即通过结构化交流机制，终了多个智能体之间的天真拉群、嵌套协同。节略来说，等于不再寄但愿于一个全能智能体，而是像搭建团队通常，把擅长不同任务的智能体组合起来，协同完成高复杂度责任流。
多智能体蜂群架构的中枢价值，在于引入了“蜂群合作框架”的全新机制；每一个智能体不再是被迫奉行的子范例，而是动作任务历程中零丁的参与者，在长入筹划交流下，饰演具体扮装，单干合作。
比如，在一个10分钟短视频的自动生成任务中，可能会有剧本生成、分镜设想、素材调取、配音配乐、编订调色等不同的智能体协同完成任务；而在蜂群机制下，这些智能体不仅仅串行奉行，而是不错并发伸开、嵌套鼓动，最终终了“团队产出”。
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起原：360公司
凭据360的数据涌现，目下纳米AI智能体蜂群已可终了连气儿2小时奉行超1000步任务不中断，蹧跶token超2000万。该智能体能力如斯强悍，在于其领有行业当先的多智能体蜂群引擎，这是多智能体蜂群简略支执无穷用具调用、无穷凹凸文长度，不错奉行无穷方法超等任务的中枢。
对此，互联网不雅察家丁谈师指出，“这两年一直在筹议智能体到底处于哪个阶段，但总嗅觉清寒一个长入圭臬。周鸿祎这次借用自动驾驶限制的L1到L5分级体系，我以为强横常有启发的：一方面匡助宇宙领略了期间施展的层级，另一方面也揭示了刻下智能体确切的问题所在。”
为什么提议“蜂群阶梯”的是360？
在智能体行业浩荡卷向模子能力、插件生态等场所时，360却采纳了一条险些被暴虐的“协同退换阶梯”。乍看之下，这是一种与主流旅途略显分野的策略，但回到360公司本人的发展轨迹中，这一采纳既以为合理，又具有延续性。
对360而言，蜂群阶梯并不是一时兴起的期间实验，而是其历久“系统念念维”的当然延长。追想20年来360执续的拼搏和改动：其始创免费杀毒，看管中国网民安全，并在此基础之上，会聚了全球最大的会聚安全大数据，治理了看不见的“卡脖子”繁难，推出了360安全大脑等等。
是以，360的中枢能力从来不是点状产物，而是面向组织级需求的结构性应酬体系，这与多个智能体围绕任务进行单干合作的“蜂群模式”，在系统逻辑上高度一致。这也讲解了为什么360在形貌蜂群能力时，强调的不是单智能体的推理旅途或模子参数，而是“嵌套结构”“任务远程”“多智能体间拉群合作”等系统退换能力；这些，恰正是360畴昔十余年安全业务的基础能力。
更进攻的是，多智能体蜂群并非只存在于研发神志或观点PPT中，汉典经运转落地于360的多个产物线之中。
从“一句话生成大片”的视频生成蜂群，到带货翻译、行业分析、学问总结等试验把握，360将蜂群能力镶嵌了多个C端与B端产物场景中，让每一套蜂群合作模子齐以“任务包”形态劳动于末端用户。这种“任务即产物”的模式，也让蜂群不仅是智能体之间的相连逻辑，更成为一种产物形态的承载结构。
在本届互联网安全大会上，周鸿祎演讲指出，“智能体和咱们找了一个数字东谈主通常，这种界说出来的智能体能力相配普通，况兼会有彰着的任务疲乏，奉行多步任务之后就隔断奉行后续的教唆，是以必须要通过多个不同专科的智能体进行合作，多智能体才是改日的发展场所。”
是以，“纳米AI多智能体蜂群”采纳在ISC大会时辰发布，不仅仅期间文告，更是一种产业态度的声明，即暗示360要用协同智能体系统，去界说AI期间的“组织级出产力用具”。
比较之下，市面上大多数智能体仍停留在“单东谈主作战”的念念路里，强调“一个全能AI”，而多智能体蜂群的中枢念念路恰正是反治其身：不再强调智能体个体的全能，而是构建系统层的单干逻辑与退换机制。如果说大模子比拼的是“一个东谈主颖慧几许事”，多智能体蜂群比拼的则是“一个组织奈何把事干得更高效”；这种互异，不仅仅奉行后果的优化，更是策略念念维神情的分野。
“其实回头看360的发展旅途，他们提议蜂群协同这件事并不料外。360在悉数互联网安全限制还是深耕快20年了，最擅长的等于构建多系统联动的济急机制。我一直认为作念大模子这件事，不是只靠参数目拼刺刀；你有莫得把握场景？有没少见据闭环？有莫得历久的产物演化警戒？这才是决胜身分。当今看，国内能酿成这种系统力的，其实照旧那些有深厚产物线和生态闭环的互联网巨头。”丁谈师总结说谈。
智能体改日竞争趋向“组织战”
“纳米AI多智能体蜂群”的出现，正在悄然推动AI产物形态的一次结构性转化。
畴昔，咱们风气把AI视为一个“用具”，哪怕它再高大，实质上仍是“一个AI在帮你治理问题”；而如今，多智能体蜂群试图构建的是另一种劳动范式：一个AI团队与你同事，共同完成复杂筹划。
这背后的互异，并非仅仅智能体数目的变化，而是系统念念维的移动。传统AI系统精致的是“单体增强”，一个大模子或一个智能体隆重尽可能多的任务，从检索到筹谋再到奉行；但蜂群逻辑强调的是“扮装分化”“任务协同”“模块退换”，也等于让每个智能体总结到“专才”扮装，在一个更大的筹划结构中饰演我方的部分职责。
换句话说，AI从妙技模块，进化成了具备组织能力的奉行体；这种组织能力的底层逻辑，实质上是一次对“AI系统架构”的重构尝试。
它不依赖单个模子性能极限，而是更像一次“数字化管束体系”的模拟：探究认识机制，有资源退换逻辑，有任务历程编排，也有凹凸文和解与进程跟踪。这些畴昔存在于企业、神志管束、东谈主力合作历程中的复杂要素，正在被蜂群体系用智能体重现、复写。
这种重构的意旨在于，它让AI有了“系统完成责任”的可能性。畴昔，咱们更多看到的是AI完成某一步责任，比如写个剧本、设想个封面、生成一段视频；而当今，在多智能体蜂群体系下，AI有可能从构念念到产出、从拆解到合作，完成悉数历程闭环。
从一个爆款视频的生成、一个调研敷陈的撰写，到一个跨语种的营销素材包制作，AI团队不错像MCN或推断公司那样“组队功课”，按历程鼓动，按筹划输出。
这也意味着，AI产物正在开脱“智能即功能”的旧范式，走向“智能即组织”的新模式。360的“纳米AI多智能体蜂群”，之是以被称为“L4级智能体系统”，其实正是这个逻辑的外显体现；它不仅仅功能更强或算力更足，而是架构更老练、退换更缜密、组织能力更确切。
这也让悉数行业濒临一个进攻判断：智能体的改日，究竟是一场“个体战”的比拼，照旧一场“组织战”的较量？如果是前者，领有更强的大模子能力，将更具上风；但淌若后者，比拼的中枢将转向系统级合作能力。
刻下，智能体的发展仍处于早期阶段。因此，360“纳米AI多智能体蜂群”的推出，既是对智能体“天花板”的挑战，亦然对AI产物形态鸿沟的从头界说。谁能率先搭建起踏实、高效、可执续彭胀的“AI协同系统”，就有契机不才一轮智能体竞争中率先脱颖而出。
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